Heathcote Ruthven, Christoph Agten:
Perspective: AI productivity will not benefit employed radiologists
European Journal of Radiology Artiϧcial Intelligence 3 (2025) 100033
https://doi.org/10.1016/j.ejrai.2025.100033
Philip Ward
Who will get rich out of radiology AI?
https://www.auntminnieeurope.com/
Jul 22, 2025
A cikk szerint az AI-ból származó termelékenységnövekedés legnagyobb része a munkaadók, a beszállítók és a magántőke-társaságokhoz fog kerülni, nem pedig a foglalkoztatott radiológusokhoz.
„Az értékmegosztás strukturális változása nélkül a termelékenység növekedése azok rovására fog menni, akik még mindig dolgoznak”
– írta Heathcote Ruthven, az Agten Radiology (Egyesült Királyság) tartalom- és értékesítési stratégája, valamint Dr. Christoph Agten, mozgásszervi radiológus a cikkben, amelyet az European Journal of Radiology Artificial Intelligence július 18-án véglegesített.
A radiológusok nem tudják irányítani az AI fejlődésének ütemét, de készíthetnek egy világos „B tervet” – jegyezték meg.
„Egyesek részesedést szerezhetnek egy praxisban, átállhatnak az oktatásra vagy az iparra, vagy olyan eljárásokra és szakterületekre térhetnek át, amelyeket az automatizálás kevésbé érint. A fiatalabb radiológusoknak nem csak az alkalmazkodáson kell gondolkodniuk, hanem a további jövedelemforrások kiépítésén is. A karrierjük későbbi szakaszában járók pedig arra koncentrálhatnak, hogy olyan pozíciókat szerezzenek, amelyeket nehezebb helyettesíteni, vagy hogy saját feltételeik szerint csökkentsék a klinikai munkával töltött időt.”
A történelem azt mutatja, hogy az automatizálás növeli a hatékonyságot, miközben csökkenti a munkaerőnek a jövedelemből való részesedését – ma a munkaerő szűkös, de ha az AI-eszközök nagyságrendekkel növelik a termelékenységet, a rendelők kevesebb radiológust fognak alkalmazni, érveltek Ruthven és Agten. A radiológusok magas fizetései növelik az automatizálás iránti nyomást, és ha egyszer bevezetik, az automatizálás általában csökkenti a munkaerő részesedését az általa teremtett értékből.
A közgazdász és technológus James Bessen megállapította, hogy az automatizálás általában a munkaerőről a tőkére helyezi át az értéket. Fordított U-görbéje a munkaerő boom-bust ciklusát ábrázolja: emelkedő fázisban az alacsonyabb költségek megnyitják a piacokat és munkahelyeket teremtenek. Csökkenő fázisban a gépek felváltják a munkaerőt, és a munkaerőpiac zsugorodik. A Bessen U-görbe radiológiai alkalmazása megmutatja, hogy a termelékenység növekedése hogyan növelheti a munkahelyek számát, mielőtt csökkentené azokat. Az ábra Heathcote Ruthven, Dr. Christoph Agten és az European Journal of Radiology Artificial Intelligence jóvoltából készült.
„Az AI képességeinek fejlődésével a radiológusok a képek olvasásától a felülvizsgálatra, az értelmezéstől a megerősítésre fognak átállni. Az olyan feladatok, mint a biopszia és a betegkonzultációk valószínűleg továbbra is emberi kezekben maradnak. A radiológia továbbra is létezni fog, de a munka jellege és értéke megváltozik. Egyesek számára ez lehetőségeket hoz, mások számára pedig az autonómia, a státusz vagy a jövedelem elvesztését”
Az AI-cégek és befektetők számára a radiológia továbbra is túl jó lehetőség ahhoz, hogy figyelmen kívül hagyják – folytatta a duó.
„Amit ők a legjobban értékelnek: egy nagy piacot kínál magas minőségű adatkészletekkel. Mint ilyen, a radiológia messze a legfontosabb célpontja az orvosi AI-nek.”
2024 decemberére az összes AI-alapú orvosi alkalmazás 76%-át engedélyezte az amerikai Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatal (FDA). Eközben az idősödő népesség, a krónikus betegségek számának növekedése és az olcsóbb képalkotás miatt megnőtt a képalkotási volumen, és túl kevés radiológus van a kereslet kielégítésére.
"Amint a mesterséges intelligencia megfelel a radiológusok leletkészítési pontosságának, a rendelők csökkenthetik legnagyobb kiadásukat: a fizetéseket"
- mutattak rá.
"Amint az AI felülmúlja az emberi pontosságot, kevesebb radiológust kell majd alkalmazni. Ezeket a személyzeti döntéseket egyre inkább nem a radiológusok, hanem az osztályvezetők, a rendelőtulajdonosok és a magántőke-befektetési cégek hozzák meg".
Az amerikai praxisokban például 2012 és 2024 között a radiológusok tulajdonrésze 63%-ról 46%-ra csökkent, míg a magántőke tulajdonrésze 1%-ról 13%-ra nőtt. A radiológusoknak tisztában kell lenniük ezekkel a tendenciákkal, és adott esetben stratégiákat kell elfogadniuk az AI okozta zavarok leküzdésére, például a praxisukban való tulajdonszerzéssel, az automatizálásnak ellenálló területekre való szakosodással vagy alternatív karrierutakra való áttéréssel - állapították meg.
A bejegyzés trackback címe:
Kommentek:
A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.