forrás:Cornacchione, P., Zanardo, M., Malamateniou, C. et al. The evolution of radiographers - an investigation into radiographers’ role and perspectives: a EuroAIM/EFRS survey. Insights Imaging 17, 271 (2026).Published 30 October 2026https://doi.org/10.1186/s13244-026-02442-x
A betegellátásban…
Minden ami képalkotás
A teleradiológia hatásai
A klinikai előnyök és a működési korlátok egyensúlya
forrás: Mosaddeghi-Heris, R., Bagheri, K., Adib, A. et al. The impact of teleradiology: balancing clinical benefits and operational limitations. Neuroradiology (2026).https://doi.org/10.1007/s00234-026-04183-6
A teleradiológia radiológiai képanyag elektronikus továbbítását jelenti egyik…
MI hatása a mellkas CT-n látható tüdőcsomók leletezésére
MI és leletezési idő
Paramasamy et al. Impact of Commercial Artificial Intelligence on Radiologist Reading Time for Pulmonary Nodule Evaluation at Chest CT Radiology 2026; 320(3):e26048.
https://doi.org/10.1148/radiol.260484
Hogyan gyorsítja a mesterséges intelligencia a radiológusok munkáját?
Miközben a mesterséges…
Radiológia, mesterséges intelligencia - kíváncsiságtól a felelősségvállalásig
Radiology, AI, and the shift from curiosity to accountabilityRob CarfagnoAuntMinnie.com. Jun 19, 2026.
Rob Carfagno, aki több mint 25 éves tapasztalattal rendelkezik a radiológiával kapcsolatos területeken, az adatelemzés és a pénzügyi területeken is jártas, a XiFin, Inc. radiológiai…
A „hasznos” és „haszontalan” mesterséges intelligencia újragondolása a radiológiában
Teodoro Martín-Noguerol Pilar López-Úbeda, Antonio LunaRethinking “Useful” and “Useless” AI in radiologyCurrent Problems in Diagnostic RadiologyVolume 55, Issue 3, May–June 2026, Pages 353-355https://doi.org/10.1067/j.cpradiol.2026.03.002
Jelenleg valószínűleg a mesterséges intelligencia (AI)…
Minden ami képalkotás