Shinagare, A.B., Nougaret, S.

Next-Gen Radiology: Disease-specific structured reports. 

Eur Radiol (2025).
https://doi.org/10.1007/s00330-025-11482-8

Lehet, hogy egy kép többet ér ezer szónál, de a radiológiában több száz képet gondosan kell egyetlen, pontos és használható dokumentumba, a radiológiai leletbe tömöríteni. A radiológiai lelet több, mint a látottak felsorolása és egy jogi dokumentum. Ez a radiológusok, a beutaló orvosok és a betegek közötti kommunikáció sarokköve. E dokumentum egyértelműségétől és teljességétől függnek a kritikus klinikai döntések, a betegek eredményei, sőt az egészségügyi költségek is.

A diagnosztikai bizonytalanság továbbra is a radiológiai leletek Achilles-sarka. A bizonytalanság eredhet a képalkotó vizsgálat korlátaiból, a lelet változó tartalmából vagy szerkezetéből, vagy a lelet következetlen nyelvezetéből, és zavart okozhat a képalkotó találatokkal kapcsolatban, lehetséges rossz kezelést, vagy szükségtelen utólagos képalkotást vagy invazív eljárásokat indikál, ami a beteg számára közvetlen és közvetett költségekkel és stresszel jár.

Strukturált leletkészítés

Bár a radiológiai leletekben lévő összes bizonytalanság kiküszöbölése irreális, a szükségtelen variabilitás csökkentésére törekedhetünk és törekednünk is kell.
Lépjünk be a strukturált leletkészítésbe - egy olyan megoldás, amely nemcsak szabványosítja a radiológiai kommunikációt, hanem annak értékét is növeli. A radiológiai leletek a szabadszöveges bekezdésektől a szerv-alapú strukturált leletekig fejlődtek, most pedig a betegségspecifikus strukturált leletek irányába, amelyek konkrét klinikai forgatókönyveknek felelnek meg. A szabadszöveges, strukturálatlan leletek könnyen diktálhatók és rugalmasak, de hosszuk és tartalmuk tekintetében jelentős eltérésekkel járnak. Ezzel szemben a strukturált leletek segítenek csökkenteni a változékonyságot, specifikusabbak, valamint nagyobb következetességet és jobb kommunikációt biztosítanak. Néha kritizálják őket, hogy bonyolultabbak és időigényesebbek, de a strukturált leletek következetes használata összességében nagyobb hatékonyságot is eredményezhet. Idővel a következetesség igénye vezetett a szerv-alapú strukturált leletekhez, és most a következő határvonal küszöbén állunk: betegségspecifikus strukturált leletek.

Betegségspecifikus strukturált leletek

Elődeiktől eltérően a betegségspecifikus leletek konkrét állapotokra szabottak. A kritikus adatok szerepeltetése érdekében kéréseket és ellenőrzőlistákat tartalmaznak, amelyek kevesebb teret hagynak a kihagyásoknak vagy a kétértelműségnek. A Society of Abdominal Radiology (SAR) Renal Cell Carcinoma Disease-Focused Panel (RCC DFP) által 6 akadémiai központ és 6 közösségi rendelő vesetömeggel rendelkező betegein végzett vizsgálat jelentős eltéréseket talált lényeges elemek leletezésében. Ezek az eredmények rávilágítanak arra, hogy a standard strukturált leletek még mindig nem képesek kielégíteni az összetett betegségek árnyalatait. A betegségspecifikus strukturált leletek áthidalják ezt a hiányosságot azáltal, hogy teljesebb, következetesebb és alkalmazhatóbb tartalmat biztosítanak. A Sahni és munkatársai által végzett vizsgálatban a végbélrák kezdeti stádiumbeállítására szolgáló strukturált leletsablon bevezetése javította az MRI-leletek teljességét és minőségét a szabad szöveges formátumhoz képest. Itt nem csupán a dobozok kipipálásáról van szó, hanem arról, hogy a betegek ellátását közvetlenül befolyásoló, hasznosítható meglátásokat nyújtsunk.

Szinoptikus lelet

Míg a betegségspecifikus strukturált leletek megváltoztatták a játékmenetet, a szinoptikus lelet továbbviszi ezt a koncepciót. A szinoptikus leletek nem csak betegségspecifikusak, hanem ellenőrzőlistásak is, közös adatelemeket és előre meghatározott válaszlehetőségeket tartalmaznak. Ez a megközelítés minimalizálja a variabilitást, elkerüli a kétértelmű kifejezéseket, és biztosítja a kritikus adatelemek felvételét. Egy előrehaladott petefészekrákról szóló tanulmányban Andrieu és munkatársai megállapították, hogy a szinoptikus lelet következetes adatrögzítést és több használható betekintést eredményezett az egyszerű strukturált leletekhez képest. A szinoptikus leletkészítésben rejlő lehetőségek túlmutatnak az egyértelműségen - a radiológia egyetemes nyelvének megteremtéséről van szó.

A strukturált és tömör leletek biztosításával a szinoptikus lelet csökkenti a kétértelműséget, végső soron javítja a betegellátást. A szinoptikus leletek széles körű elterjedéséhez vezető út azonban nem akadálymentes. A szinoptikus leletek jelentős erőfeszítést igényelnek, beleértve a kritikus elemek meghatározására irányuló multidiszciplináris együttműködést, a radiológusok képzését és a gyakorlati szokások megváltoztatását. Emellett rugalmatlannak, időigényesnek és technikailag kihívást jelentőnek is tekinthetők, és több erőfeszítést igényelnek a radiológusoktól. Ezek a tényezők kihívást jelentenek a bevezetésük és elfogadásuk szempontjából a növekvő radiológiai vizsgálati volumen és az egyes országokban csökkenő költségtérítések korában.

A siker érdekében a betegségspecifikus és szinoptikus leletek bevezetése gondos tervezést és stratégiákat igényel. Először is, az oktatás és a tudatosság kulcsfontosságú; a radiológusoknak, a gyakornokoknak és más érdekelt feleknek teljes mértékben fel kell fogniuk, hogy ezek a leletformátumok milyen értéket képviselnek a klinikai gyakorlatban. Ez a megértés képezi a széles körű elfogadás alapját. Emellett a fejlett technológiák, például a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és a mesterséges intelligencia (AI) is felhasználható a radiológus visszajelzésének biztosítására. E leletek kidolgozásának is közös erőfeszítésnek kell lennie, amely a radiológusok, sebészek, onkológusok és más érdekelt felek aktív részvételét igényli a feltüntetendő kritikus adatelemek meghatározásához és egyeztetéséhez. Végül a vezetők bevonása és a strukturált és szinoptikus lelet minőségjavítási kezdeményezésekbe való beágyazása biztosíthatja a hosszú távú klinikai munkafolyamatokba való integrálást, és ezzel a fenntarthatóságot.

A betegségspecifikus strukturált leletek, beleértve a szinoptikus leleteket is, egyik jelentős előnye az adatbányászattal és kutatással való kompatibilitásuk. Szabványosított formátumuk, a közös adatelemek következetes szerepeltetése és az előre meghatározott válaszlehetőségek lehetővé teszik a hatékony elemzést mesterséges intelligencia és NLP segítségével, ami értékessé teszi őket a minőségjavító programok és a kutatási erőfeszítések számára.

Az értékalapú ellátás világában a radiológia szerepe a képértelmezésről a cselekvőképes iránymutatás nyújtására változik. A betegségspecifikusan strukturált és szinoptikus leletek jelentik ennek az elmozdulásnak a csúcspontját, következetességet, egyértelműséget és fokozott klinikai hatást kínálva. Igen, ezek erőfeszítést és alkalmazkodást igényelnek, de az így létrejövő jobb, teljesebb kommunikáció előnyei valószínűleg felülmúlják a kihívásokat. A jövő radiológiai lelete már itt van - pontos, szabványosított és nagy hatású. A kérdés csak az, hogy készen állunk-e arra, hogy elfogadjuk?