A kezdeményezésrőlwww.AIforRadiology.com van Leeuwen, K.G., Schalekamp, S., Rutten, M.J.C.M. et al. Artificial intelligence in radiology: 100 commercially available products and their scientific evidence. Eur Radiol 31, 3797–3804 (2021). https://doi.org/10.1007/s00330-021-07892-z   A radiológiai…

Az EUCAIM projekt abból az igényből született, hogy a mesterséges intelligencia és az orvosi képalkotó adatok felhasználásával - amelyek Európában és világszerte rendelkezésre állnak - előbbre kell vinni a rákdiagnosztikát és -kezelést.E nagyratörő cél elérése érdekében a projekt a Mesterséges…

forrás:Becker, M. How to prepare for a bright future of radiology in Europe. Insights Imaging14, 168 (2023).DOI: 10.1186/s13244-023-01525-3    A mesterséges intelligencia (MI) által támogatott algoritmusok egyre több diagnosztikai folyamatban teszik lehetővé az automatizált képelemzést, így egyes…

BRAINOMIX   https://radiology.healthairegister.com/products/brainomix-e-aspects/

gleamer.ai Evaluation of radiologists’ performance compared to a deep learning algorithm for the detection of thoracic abnormalities on chest X-rayECR 2022https://epos.myesr.org/poster/esr/ecr2022/C-15432