17
12/2017
0

A mesterséges intelligencia és a képalkotás - 2017

A mesterséges intelligencia használata a radiológiában nem új dolog. Több ezer olyan tudományos cikk, illetve előadás született már, amelyek képanalizáló algoritmusokról és CAD-ról (computer-aided detection) számolnak be. Lassan egy éve, hogy kezdtek felgyorsulni a mesterséges intelligencia megjelenései a szakmai hírekben is. Ilyen fogalmakkal kell megismerkednünk: mesterséges intelligencia, deep learning, gépi tanulás, algoritmusok, stb.

170403_r29646-1200x630-1490293692.jpg


A közeljövőben a mesterséges intelligencia (AI) nem fogja leváltani a radiológusokat, de a technológia már készen áll arra, hogy drámai módon befolyásolja a radiológia gyakorlatát a munkafolyamat optimalizálásával, megkönnyítve a kvantitatív radiológia elterjedését.
Milyen kutatási területekről, eredményekről szólnak a beszámolók? Milyen klinikai alkalmazások, eredmények várhatóak, láthatók előre?

  1. munkafolyamatok optimalizálása
  2. intelligens beszédfelismerés (BI-RADS, C-RADS, GI-RADS, LI-RADS, Tüdő-RADS, TI-RADS és PI-RADS kategorizálások
  3. natural language processing (NLP) – természetes nyelvi feldolgozás (szabad formátumú leletek utólagos hasznosítása)
  4. szakmai ajánlások automatikus elemzése
  5. képek osztályozása régiók szerint
  6. anatómiai lokalizáció, szegmentáció
  7. abnormalitás felismerése, jelölése, karakterizálása
  8. strukturált előzetes lelet készítése
  9. abnormalitás előre jelzése, genomikus, diagnosztikai tulajdonságok felismerése, összegzése
  10. acut agyi katasztrófa, emlődiagnosztika, tüdő nodulusok kimutatása, elemzése, csigolyatest törés kimutatása, cardio CT-MR-SPECT elemzések
  11. célzottabb, személyre szabottabb betegellátás

A radiologia.hu feldolgozott külföldi hírei a témával kapcsolatban:

  1. Mesterséges intelligencia a képelemzés szolgálatában (2016.12.01)
  2. Mesterséges intelligencia (AL) segítségével a diagnosztikában (2017.05.20)
  3. Képes-e a mesterséges intelligencia és az MR felismerni a depressziót? (2017.06.09)
  4. Hogyan fog a mesterséges intelligencia hatni a radiológiára? - 1. rész (2017.06.09)
  5. Hogyan fog hatni a mesterséges intelligencia a radiológiára - 2. rész (2017.06.09)
  6. Hogyan fogja a mesterséges intelligencia befolyásolni a radiológiát az elkövetkezendő 20 évben? (2017.07.17)
  7. A gépi tanulás csökkentheti a felesleges térd MRI-ket (2017.07.18)
  8. Az orvosi képalkotást forradalmasítja a mesterséges intelligencia (2017.07.29)
  9. Az Al akár 30 %-al tudná csökkenteni az emlőműtétek számát (2017.11.20)
  10. A Stanford algoritmusa jobban diagnosztizálja a pneumomiát, mint a radiológusok (2017.12.01) youtube

forrás: radiologia.hu

A bejegyzés trackback címe:

https://radiologia.blog.hu/api/trackback/id/tr7913506761

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Nincsenek hozzászólások.